币界网报道：币界网消息，Perceptron正在通过将闲置带宽转化为AI训练数据，解决人工智能行业面临的严重训练数据瓶颈。该去中心化数据基础设施平台旨在通过用户设备众包网络信息，来应对集中技术垄断对早期开发者的高质量信息管道的封锁。Perceptron联合创始人兼首席执行官彼得·安东尼表示，许多新兴AI项目没有预算来支付高达6000万至1亿美元的API数据访问费用。Perceptron计划利用用户的闲置带宽，构建一个覆盖150多个国家、约80万个节点的网络，收集公开可用的数据，从而为AI公司提供更低成本的数据。该平台还推出了1000万美元的AI数据基金，旨在支持独立开发者和实际项目的部署。