币界网报道：币界网消息，MiniMax在Hugging Face正式开源其原生多模态混合专家（MoE）模型MiniMax M3，参数总量4280亿，单token激活230亿，支持100万超长上下文。为降低显存开销，开发团队发布了MXFP8量化版本，并适配SGLang、VLLM、Transformers等推理框架。MiniMax M3在预训练阶段开展文本、图像与视频联合训练，实现原生语义融合。模型提供思考模式和非思考模式两种推理方式，支撑百万超长上下文的底层内核是轻量化注意力内核库MiniMax Sparse Attention（MSA）。MSA采用分组查询注意力（GQA）机制，在100万token的实测中，针对NVIDIA Blackwell（SM100）架构优化的MSA算子实现了9倍以上的预填充加速和15倍的解码提速，同时降低了推理开销。