币界网报道：币界网消息，斯蒂文斯理工学院金融教授Balbinder Singh Gill的研究认为，预测市场监管者应采取平衡的内幕交易执法方式，而不是完全禁止。研究发现，内幕交易可以提高市场准确性，但过度的内幕活动会抑制参与并降低流动性。Gill指出，执法应根据信息来源的不同而有所变化，对使用泄露或机密信息的交易者施加更严格的惩罚。Gill的模型显示，市场准确性与执法强度呈“驼峰形”关系，过少的执法允许内幕交易者主导市场，而过度的执法则剥夺有价值的信息。研究还强调，合法研究获得的信息应面临最小限制，而泄露信息应受到更严格的措施。Gill的研究结果正值监管者对预测市场进行审查之际，Kalshi等平台已采取措施降低内幕交易风险，包括要求用户披露雇主。Gill最终得出结论，预测市场的执法应经过校准，以提高市场准确性和参与者福利。